关于单因素方差分析（ANOVA）的假定，下列说法正确的是：

A: 每个总体都应服从正态分布
B: 各个总体的方差必须相同
D: 观察值是独立的

### 正确答案分析：

1. **A: 每个总体都应服从正态分布**
- 正确。一个基本假设是各组的数据来源于正态分布的总体。这对于确保方差分析的结果是可靠的很重要，尤其在样本量不大时。

2. **B: 各个总体的方差必须相同**
- 正确。这被称为“方差齐性”假设，要求各组的总体方差是相同的。方差分析方法对方差齐性假设比较敏感。

3. **C: 各个总体的均值必须相同**
- 错误。方差分析的目的就是检验各总体均值是否存在显著差异，而不是假设它们相同。

4. **D: 观察值是独立的**
- 正确。各组内和组间的观察值必须是相互独立的，独立性假设是统计推断中一个核心假设。

### 总结
单因素方差分析的关键假设包括：正态性、方差齐性和独立性。通过这些假设，ANOVA可以有效地分析总体均值是否存在显著差异。如果这些假设不满足，可能需要对数据进行转换或使用非参数检验等方法。