正确答案是：A: 拒绝原假设。

### 专业分析：

在假设检验中，p-value（显著性水平）是一种衡量获得观察数据（或更极端数据）的概率，假设原假设是正确的。

- **显著性水平（α）**：通常设定为0.05（即5%），作为判断标准。
- **p-value与显著性水平比较**：
- 如果p-value ≤ α（例如，0.029 < 0.05），表明观察到的数据足够显著，因此拒绝原假设。
- 如果p-value > α，表明没有足够的证据拒绝原假设。

在此问题中：
- p-value = 0.029035290703177452，小于显著性水平0.05。
- 因此，我们有足够的证据拒绝原假设。

这种分析表明检验结果在统计上显著。选择A是因为小于预设显著性水平意味着观察到的结果不太可能只是由于随机误差造成的。