正确答案是：B: 自相关

### 专业分析

**D-W 统计量（Durbin-Watson Statistic）** 是一种用于检验回归残差（扰动项）是否存在自相关性，特别是一阶自相关性的统计工具。它广泛应用于时间序列分析和回归分析中。以下是对 D-W 统计量及其用途的详细分析：

- **自相关性**：指序列中一个变量与其自身滞后变量之间的相关性。在回归分析中，假设残差是相互独立的，即不存在自相关。如果残差存在自相关性，可能会导致普通最小二乘估计（OLS）的效率下降，并使得假设检验结果不可靠。

- **D-W 统计量的计算**：统计量的值通常介于0和4之间。
- 值接近2表示不存在一阶自相关。
- 值接近0表示存在正自相关。
- 值接近4表示存在负自相关。

- **影响**：
- 如果自相关性存在，不仅会损害参数估计的有效性，还可能影响模型预测的准确性。
- 检测出自相关后，可以采用其他模型或方法（如广义差分法）来校正问题。

因此，D-W 统计量主要用于检测回归模型中的自相关性问题，而不是用于检测异方差、解释变量线性相关或扰动项正态性等问题。