在考虑哪种统计量更适合反映6名数据分析人员的工资水平时，我们需要分析每种统计量的特点和适用场合。

1. **标准分数（Z-score）**：
- 标准分数通常用于衡量某个数据点在数据集中的相对位置，它不是一种平均的计算方法，因此不适用于计算平均工资水平。

2. **算术平均数**：
- 算术平均数是计算所有数据点之和除以数据点数量，反映的是总体的平均水平。
- 在这个数据集中，有一个异常值90000元，它会显著拉高算术平均数，使其无法真实反映大多数人员的工资水平。

3. **几何平均数**：
- 几何平均数通常用于比较具有乘法性质的数据集或消除对数变换的偏差。对于工资水平这种简单的线性数据，几何平均数并不常用。

4. **中位数**：
- 中位数是排序后的中间值，可以有效消除异常值的影响。
- 在异常值较多或分布不对称的数据集中，中位数是更稳健的平均水平指标。

**分析**：

由于工资数据中存在一个显著的离群值（90000元），使用算术平均数会受到严重影响，使其不能真实地反映大多数员工的工资水平。因此，中位数是更为合适的选择，因为它能有效地排除极端值的影响，提供一个更可靠的数据集中心趋势的估计。

**结论**：

- **正确答案是：D: 中位数**。它在这个数据集中是最能反映6人平均工资水平的统计量。