95%置信系数的概念是统计学中的一个重要部分，用于表示在多次重复抽样中，置信区间包含总体参数的频率。我们来分析给出的选项：

- **A: 一次独立抽样估计，产生的点估计，有95%的可能等于总体平均数μ。**
这个说法不正确。点估计不会有95%的概率等于总体平均数。点估计是一个具体的数值，它可能接近但不等同于总体平均数。

- **B: 一百次独立抽样估计，产生一百个样本平均数，而这一百个样本平均数的汇总值等于总体平均数μ。**
这个说法不正确。虽然大量样本的平均数的平均可能接近于总体平均数，但单次汇总不等同于总体平均数。

- **C: 一次独立抽样估计，产生的区间估计，有95%的可能等于总体平均数μ。**
此说法不正确。一旦区间确定，μ要么在这个区间内，要么不在。95%概率谈论的是区间的生成过程，而不是关于μ本身。

- **D: 平均而言，一百次独立抽样估计，产生一百个区间估计，而这一百个区间估计里会有95个正确地包含着总体平均数μ。**
这个说法正确。95%置信系数表示的是在多次重复实验中，置信区间将有95%的比例包含真正的总体平均数。

因此，正确答案是 **D**。置信区间的意义在于如果我们在相同条件下重复做实验，生成的置信区间有95%的概率包含总体参数。