正确答案是：C: 正态分布。

### 专业分析：

当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可以用**正态分布**来近似。这是基于统计学中的**中心极限定理（Central Limit Theorem）**。该定理指出，不论原始数据分布的形状如何，只要样本容量足够大（通常n > 30被认为是“足够大”），样本均值的分布就会趋向于正态分布。

#### 中心极限定理的核心要点包括：
- **适用条件**：样本是相互独立的，并且来自同一分布。
- **大样本容量**：样本容量越大，样本均值的分布越接近正态分布。
- **应用范围**：这一定理不仅适用于样本均值，也适用于样本比例等其他统计量。

#### 为什么是正态分布？
- **对称性**：正态分布是对称的，它适用于表示误差或波动的统计情境。
- **自然现象**：许多自然现象遵循正态分布，因此在统计推断中，它是被广泛采用的近似方式。
- **参数便利**：只需两个参数（均值和标准差）即可完全描述正态分布。

因此，对于大样本容量的场合，样本比例的抽样分布可以被正态分布良好地近似。