P值等于密度函数下放，检验统计量右侧或左侧的面积，具体需要根据原假设确定。

关于P值的说法中，正确的是A、B和C。我们来详细分析一下这些选项：

- **A: P值是一个概率值**
- **正确**。P值（p-value）是一个概率值，用于衡量在原假设为真的情况下，观察到的样本数据或更极端的数据出现的可能性。它帮助我们判断检验结果的显著性。

- **B: P值小于显著性水平，则拒绝原假设**
- **正确**。显著性水平（通常用α表示，如0.05）是我们事先设定的阈值。如果P值小于显著性水平，表明观察到的数据较为极端，通常认为与原假设不符，从而拒绝原假设。

- **C: P值大于显著性水平，则无法拒绝原假设**
- **正确**。如果P值大于显著性水平，说明观察到的数据并不显著，因此没有足够的证据拒绝原假设。

- **D: P值的数值等于检验统计量**
- **错误**。P值与检验统计量是不同的概念。检验统计量是从样本数据计算得到的用于假设检验的值，而P值是根据检验统计量在统计分布中的位置计算出的概率值。

综上所述，正确的选项是A、B和C。