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以下哪些是社会网络分析常用的指标?(多选)
A. Silhouette Coefficient 
B. In-Degree
C. Network Density
D. Out-Degree
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在社会网络分析中,以下是常用的指标:

B: In-Degree
C: Network Density
D: Out-Degree

### 专业分析

| 指标名称 | 含义及应用 |
|-----------------|------------------------------------------------------------------|
| **In-Degree** | 表示在一个有向网络中,一个节点被其他节点连接的次数。用于衡量节点的受欢迎程度或权威性。|
| **Network Density** | 衡量网络中实际连接数与可能最大连接数之间的比例。用于评估网络的紧密程度和连通性。|
| **Out-Degree** | 表示在一个有向网络中,一个节点连接到其他节点的次数。用于衡量节点的影响力或传播能力。|

### 非常见的指标

- **Silhouette Coefficient**:这是用于聚类分析的指标,用于评估数据点与其对应簇的相似度,与社会网络分析无直接关系。

这些指标在网络分析中帮助研究者理解网络结构、节点的重要性和连通性。例如,通过分析In-Degree和Out-Degree,可以识别网络中的关键节点或影响者。Network Density则有助于确定网络的整体紧密性和信息传播的效率。