条件异方差指的是残差的方差随自变量变化而变化，非条件异方差指的是残差的方差不随自变量变化而变化。

关于异方差的描述中，只有A项是正确的。以下是对每个选项的分析：

- **A: 条件异方差指的是残差的方差随自变量变化而变化**
- **正确**。条件异方差（Heteroscedasticity）指的是在回归分析中，残差或者误差项的方差并不是恒定不变的，而是随着自变量或某些条件的变化而变化。这是异方差的经典定义。

- **B: 条件异方差指的是残差的方差不随自变量变化而变化**
- **错误**。这实际上是方差齐性（Homoscedasticity）的定义，即误差的方差是恒定的，与自变量无关。

- **C: 非条件异方差指的是残差的方差随自变量变化而变化**
- **错误**。非条件异方差不是一个标准术语，但如果仅指与条件异方差相对立的概念，则应该是指方差不变化。

- **D: 非条件异方差指的是残差的方差不随自变量变化而变化**
- **错误**。参照上述解释，这更接近方差齐性的定义，不是异方差。

因此，符合关于异方差的解释的正确答案是 **A**。