当时间序列为非平稳序列时，以下描述是正确的：A、B、C、D。

下面是对每个选项的专业分析：

| 选项 | 描述 | 分析 |
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| A | 均值函数不再是常数 | 在非平稳时间序列中，均值可能会随着时间变化，而不是保持一个固定常数。 |
| B | 方差函数不再是常数 | 非平稳时间序列的方差可能随时间改变，这意味着序列的波动程度可能会增大或减小。 |
| C | 自协方差函数不再是常数 | 对于非平稳序列，自协方差函数依赖于时间点的位置，而不是两个时间点之间的间隔。 |
| D | 时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化 | 非平稳序列的统计特性（如均值、方差、自协方差等）可能随时间变化，导致序列在不同时间段表现出不同的规律。 |

在时间序列分析中，平稳性是一个重要的假设，许多方法（如自回归模型、滑动平均模型等）依赖于此假设来进行统计推断和预测。因此，识别序列的平稳性并适当转换非平稳序列（如通过差分、对数变换等方法）是分析的重要步骤。