正确答案为：A: 加法模型 和 C: 乘法模型。

### 专业分析：

在时间序列分析中，确定性模型主要指的是通过已知的数学方法和公式来表示时间序列的变化趋势和季节性波动。这些模型不涉及随机性。

#### 常见的确定性时间序列模型包括：

- **加法模型**：
- **公式**： \( Y(t) = T(t) + S(t) + e(t) \)
- **说明**：加法模型假设时间序列值可以表示为趋势 \( T(t) \)、季节性 \( S(t) \)，和随机误差 \( e(t) \) 的加总。这种模型通常用于当季节性波动的幅度不随时间变化而保持稳定的场景。

- **乘法模型**：
- **公式**： \( Y(t) = T(t) \times S(t) \times e(t) \)
- **说明**：乘法模型适用于季节性波动幅度随时间逐渐增加或减少的情况。在这种模型中，时间序列的值是趋势、季节性和随机误差的乘积。

#### 不存在的模型：

- **减法模型**和**除法模型**：在时间序列分析中，这两种模型不被广泛使用或认可。减法和除法通常不用于表示时间序列的趋势和季节性，因为它们不提供直观或有用的方式来分解时间序列的组成部分。

### 总结：

加法模型和乘法模型是分析时间序列数据中最常见的确定性模型。它们提供了不同的方法来查看趋势和季节性的互动方式，以捕捉时间序列的变动规律。