在回归分析中，按照涉及自变量（即独立变量）的多少，可以将其分为下列两种类型：

- **C: 一元回归分析**
- 这种分析方法涉及只有一个自变量。它通过分析一个自变量和因变量（即目标变量）之间的关系来预测结果。

- **D: 多元回归分析**
- 这种分析方法涉及两个或多个自变量。它用于研究多个自变量对因变量的共同影响。

因此，正确答案是：**C: 一元回归分析** 和 **D: 多元回归分析**。

### 专业分析：

| 回归类型 | 描述 | 适用场景 |
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| 一元回归分析 | 分析和预测一个自变量与因变量之间的线性关系。 | 当需要研究和预测单一因素对结果的影响时使用。 |
| 多元回归分析 | 分析和预测多个自变量与因变量之间的关系，可以是线性关系也可以是非线性关系。 | 当多个因素共同影响结果时使用。 |

需要注意的是：
- **线性回归分析**和**非线性回归分析**是根据回归方程的形式来分类的，而不是根据自变量的数量。因此，它们不属于按照自变量多少来划分的类别。