主成分分析关注变量之间的相关关系。因子分析关注维度的含义。对应分析关注行变量和列变量两者的相关性。

多维尺度分析（Multidimensional Scaling, MDS）是一种统计分析技术，主要用于探讨对象或变量之间的相似性和距离关系。因此，在列联表（contingency table）的情况下，多维尺度分析关注的是行变量或列变量之间的相似性和距离，而不是直接关注它们的相关性。

从选项来看：

- **A: 行变量和列变量两者的相关性**：这更偏向于相关分析或列联表的卡方检验等方法。
- **B: 变量之间的相关关系**：这也是指相关分析，不是多维尺度分析的关注点。
- **C: 行变量之间的相似性**：这是多维尺度分析的主要关注点，因为MDS的目标是通过距离度量将高维数据降维到低维空间，以便直观地观察行变量（或列变量）之间的关系。
- **D: 维度的含义**：这不是多维尺度分析的核心关注点。

因此，正确答案是 **C: 行变量之间的相似性**。多维尺度分析通过将复杂的数据转化为低维图形，帮助我们理解对象之间的相对关系和相似性。