正确答案是：A: 用于两个离散型变量之间的分析

### 专业分析

#### 对应分析（Correspondence Analysis）简介

对应分析是一种专门用于处理和分析**两个或多个离散型变量（通常是分类变量）之间关系**的多变量统计技术。它类似于主成分分析（PCA），但主要用于类别数据，并常见于市场研究、社会科学等领域。

#### 选项分析

- **A: 用于两个离散型变量之间的分析**
- 这是正确的。对应分析的主要应用场景是分析交叉表中不同类别之间的关系，找出变量之间的关联模式。

- **B: 用于两个连续型变量之间的分析**
- 不适用于此情形。两个连续型变量之间的关系通常使用回归分析或主成分分析等方法。

- **C: 用于有序分类变量和连续变量之间的分析**
- 有序分类和连续变量的分析通常可以采用有序回归模型等方法，而不是对应分析。

- **D: 用于无序分类变量和连续型变量之间的分析**
- 对于这种组合，可能需要用统计测试（如ANOVA）或其他回归方法，而不是对应分析。

#### 应用示例

假设有一个市场调查，其中调查了不同顾客对品牌的偏好（离散变量）和购买频次（离散变量），可以使用对应分析来找出哪类顾客偏好哪些品牌，以及是否存在特定的偏好模式。

| 顾客类型 | 品牌A | 品牌B | 品牌C |
|---------|------|------|------|
| 学生 | 10 | 30 | 5 |
| 上班族 | 25 | 10 | 15 |
| 老年人 | 5 | 5 | 30 |

通过对应分析，可以可视化这些分类数据，帮助识别品牌和顾客类型之间的关系。

#### 总结

对应分析是分析类别数据的一种强大工具，可以用于识别和可视化不同类别之间的关系，从而为决策提供依据。