在统计学中，名义测量类型的数据通常用于表示分类数据，即数据分为不同的类别或组，但这些类别之间没有数量上的顺序或间隔。例如，性别、血型、颜色等都是名义数据。

对于处理名义数据，常用的方法是卡方检验，这与卡方分布相关。因此，正确答案是：

**A: 卡方分布**

### 专业分析

- **卡方检验**：
- **用途**：主要用于检验两个名义变量之间是否有显著的关联，或者单个名义变量的观测频率分布与期望频率分布是否一致。
- **场景**：适用于列联表分析，例如分析性别与投票倾向之间是否存在关联。

- **正态分布、F分布、t分布**：
- 这些分布类型通常用于连续数据，或者当数据满足某些条件如正态性等时适用。
- **正态分布**：用于处理连续型数据，特别是在假设数据呈正态分布时。
- **F分布**：用于方差分析（ANOVA）和比较多个群体的方差。
- **t分布**：用于比较两组均值，尤其是在样本量较小且方差未知的情况下。

因此，卡方分布是处理名义数据的正确选择，因为它专门用于分析类别数据的关联性或分布特征，而其他选项更适用于连续数据分析。