在统计学中，对总体方差比进行区间估计时，需要对置信区间的性质和影响因素进行了解。对于给定的置信区间（0.5, 0.8），我们来分析每个选项的正确性：

A: **提高置信水平，可以使得区间变小**
- 提高置信水平通常会导致置信区间变宽，而不是变小。因为更高的置信水平要求更大的区间来保证覆盖真实参数的概率增加。因此，选项A是错误的。

B: **如果希望降低估计误差，可以增加样本量**
- 增加样本量能够降低估计误差，因为更大的样本量会提供更可靠的样本统计量，进而缩小置信区间的宽度。因此，选项B是正确的。

C: **（0.5,0.8）覆盖了总体方差比**
- 置信区间（0.5, 0.8）是一个基于样本数据的估计，它表示在95%的置信水平下，区间会包含真实总体方差比。而不是直接说明真实的总体方差比一定在区间内。因此，选项C在形式上常见于对置信区间的描述，实际上它传达的含义是如果多次重复实验，有95%的此类置信区间会覆盖真实参数。因此，选项C在统计意义上是一种正确的概率描述。

D: **总体方差比应该等于0.65**
- 置信区间提供了一个范围而不是具体值。虽然0.65落在（0.5, 0.8）之间，但我们不能断言总体方差比就是0.65。因此，选项D是不正确的。

综上所述，正确答案为：**B 和 C**。