正确答案是：B: 聚类

### 专业分析

聚类是一种无监督学习技术，用于将数据集中的对象分组，以便同一组中的对象彼此之间有更高的相似性，而与其他组中的对象有更大的不同。以下是对选项的详细分析：

- **A: 分类**
- 分类是一种有监督学习方法，需要已标记的数据来训练模型，以预测未见数据的标签。在有标签情况下使用，而题目中提到的是“不知道数据所带标签时”。

- **B: 聚类**
- 聚类不需要预先知道数据的标签，是一种无监督学习技术。它通过识别数据固有的结构，使得同一类别的样本尽可能相似，而不同类别的样本尽可能不同。这正是题目中要求“促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离”的核心。

- **C: 关联分析**
- 关联分析主要用于发现数据集中的关联规则或模式，常用于市场购物篮分析。它关注的是变量之间的关联关系，而不是将数据进行分类或分组。

- **D: 隐马尔可夫链**
- 隐马尔可夫链是一种统计模型，用于描述具有隐含状态的随机过程。虽然它可以用于预测和分类问题，但其目的不在于分离数据集中的不同类别标签。

### 结论

在不知道数据所带标签的情况下，聚类技术通过对数据进行分组，使得组内数据相似度高，而组间相似度低，是最适用的方法。