样本均值比较T检验是用于比较两组样本均值是否存在显著差异的统计方法。其使用前提条件包括以下几个方面：

- **A: 正态性**
T检验假设数据来自正态分布的总体。对于大样本（通常n > 30），T检验对正态性的要求可以较为宽松，因为根据中心极限定理，样本均值的分布趋近于正态分布。

- **B: 连续变量**
T检验适用于连续变量，因为它比较的是均值，而均值的概念适用于连续数据。

- **C: 独立性**
样本须独立，这意味着一种数据获取不应影响另一种数据。这对于成对样本T检验也是适用的，只是独立性指的是成对差值之间的独立性。

- **D: 方差齐性**
独立样本T检验假设两组样本具有相同的方差，这叫方差齐性（同方性）。如果方差不齐，使用Welch's T检验，它调整了自由度以应对方差不等的情况。

因此，正确答案是：**A: 正态性, B: 连续变量, C: 独立性, D: 方差齐性**。针对特定的样本和问题，有时可能需要使用不同的检验方法或对原数据作适当变换以满足这些前提。