四个方法都可以， ABD是定性方法， C是定量方法。

为了检验多元线性回归模型中残差的正态分布，小张可以采用以下几种方法：

A: **绘制频数分布图（直方图）**
- 通过绘制残差的频数分布图，观察残差是否呈现一个接近正态分布的形状。这是一种直观的方法，可以初步判断残差分布的形态。

B: **绘制P-P图（概率-概率图）**
- P-P图用于比较两个概率分布的累积分布函数（CDF）。通过绘制残差的经验累积分布函数与正态分布的理论累积分布函数的对比图，可以判断残差的分布与正态分布的契合程度。

C: **进行KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）**
- KS检验是一种非参数检验，通过比较样本分布函数和参考分布函数的差异，判断样本是否来自某个特定分布。在这里，可以用来检验残差是否符合正态分布。

D: **绘制Q-Q图（分位数-分位数图）**
- Q-Q图通过将样本分布的分位数与正态分布的对应分位数进行对比，检查两个分布是否相似。如果残差分布与正态分布相符，Q-Q图上的点应该接近一条直线。

综上所述，小张可以通过以下方法对残差进行正态性检验：**A: 绘制频数分布图, B: 绘制P-P图, C: 进行KS检验, D: 绘制Q-Q图**。因此，正确答案是A、B、C、D。