见单总体方差检验概念

在检验总体方差的过程中，通常使用的是卡方检验。检验统计量服从卡方分布。对于总体方差的检验，一般使用的检验统计量是：

\[
\chi^2 = \frac{(n-1)s^2}{\sigma^2}
\]

这里，\( n \) 是样本量，\( s^2 \) 是样本方差，\( \sigma^2 \) 是假设的总体方差。这个统计量在总体服从正态分布的假设下，服从自由度为 \( n-1 \) 的卡方分布。因此，正确答案是：

C: 卡方分布

### 专业分析：

- **卡方分布**：在总体方差检验中，卡方分布用于检验一个样本的方差是否等于某一给定值。这在假设总体正态分布的条件下，通过样本方差和假设总体方差之比进行检验。

- **其他选项**：
- **标准正态分布**及**正态分布**：通常用于均值检验或者差异分析，而不是方差检验。
- **t分布**：一般用于样本均值的检验而不是方差。在小样本的均值检验中，假设总体方差未知时才使用 t 分布。

通过以上分析，可以清晰看到卡方分布是适用于总体方差检验的正确选择。