正确答案是：**B: df.item_name.value_counts()**

### 专业分析：

为了统计一个DataFrame中某个字段的频数分布，通常使用 `pandas` 库中的 `value_counts()` 方法。这是因为：

- **`value_counts()` 方法**：
- 它是 `pandas.Series` 对象的方法，能够返回一个包含频数分布的 Series。其中每个唯一值作为索引，并且频数作为值，按频数降序排列。
- 适用于检查数据中每个唯一项出现的次数，非常方便用于数据分析和探索。

- **其他选项分析**：
- **A: `df.item_name.value_count`**：这是拼写错误。`value_count` 不是 pandas 的有效方法。
- **C: `df.item_name.mode()`**：这个方法返回的是最频繁出现的值（众数），而不是整个频数分布。
- **D: `df.item_name.value_counts`**：少了括号，也因此不是一个有效方法调用。

使用 `value_counts()` 方法可以帮助快速了解数据的分布特性，是数据清洗和分析中的常用步骤。