要将属性income的值进行极值正规化（Min-Max Normalization），我们可以使用以下公式：

\[
\text{Normalized Value} = \frac{\text{Value} - \text{Min}}{\text{Max} - \text{Min}}
\]

其中，
- \(\text{Value} = 73600\),
- \(\text{Min} = 15000\),
- \(\text{Max} = 90000\).

将这些值代入公式：

\[
\text{Normalized Value} = \frac{73600 - 15000}{90000 - 15000} = \frac{58600}{75000} \approx 0.7813
\]

因此，选项A: 0.781 是正确答案。

### 专业分析：
1. **极值正规化目的**：通过将数据缩放到一个指定的范围（通常是0到1），可以去除不同指标间的量纲差异，更便于比较和计算。
2. **计算步骤**：
- 减去最小值：得到该数值相对于最小值的偏移量。
- 除以范围（最大值减最小值）：将偏移量缩放到0和1之间。
3. **应用**：这种方法常用于需要标准化特征的机器学习和统计模型中。

使用极值正规化后，原始值73600在其范围内被线性缩放到0.781的归一化值，这反映了它在原始数据范围内的位置。