在假设检验中，P值（p-value）是一个用于衡量在零假设为真时，观察到的统计结果及更极端结果出现的概率。因此，正确答案是：

**B: 出现当前情况，以及更极端情况的概率**

### 专业分析

1. **零假设和备择假设**：
- **零假设（H0）**：通常表示没有效果、没有差异或一个默认的状态。
- **备择假设（H1或Ha）**：表示我们想要证明的假设，通常是有差异或有影响。

2. **P值的定义**：
- P值表示的是在零假设为真时，获取观察到的数据或更极端数据的概率。具体来说，若P值很小，这意味着在假设零假设为真的前提下，观察到数据的概率极低，从而提供了拒绝零假设的理由。

3. **P值的应用**：
- 通常通过与显著性水平（α，例如0.05）进行比较来做决策：
- 如果 P值 ≤ α，则拒绝零假设，认为数据支持备择假设。
- 如果 P值 > α，则没有足够证据拒绝零假设。

4. **误解澄清**：
- P值不是零假设为真的概率。
- 也不是研究假设为真的概率。
- 只与在假设零假设为真的情况下，数据的罕见性有关。

P值是进行统计推断时的重要指标之一，它帮助研究人员理解数据在假设背景下的合理性，是科学研究中广泛使用的工具。