假设检验的基本原理是（A: 小概率原理）。

### 专业分析

假设检验是一种统计推断方法，用于判断样本数据是否符合某个假设。其核心思想是基于小概率原理，即如果一个事件在某个假设下发生的概率非常小，那么这个事件的发生可以作为对该假设的有力证据，可能导致我们拒绝该假设。

假设检验的一般步骤如下：

1. **设定零假设（\(H_0\)）和备择假设（\(H_1\)）**：
- 零假设通常是认为“没有效应”或“无差异”的假设。
- 备择假设是与零假设相对立的结论。

2. **选择显著性水平（\(\alpha\)）**：
- 常用的显著性水平有0.05、0.01等。

3. **计算检验统计量**：
- 根据样本数据计算相应的统计量。

4. **确定拒绝域**：
- 根据显著性水平，确定检验统计量落入此范围内时拒绝零假设。

5. **作出决策**：
- 如果检验统计量落入拒绝域，则拒绝零假设，认为备择假设成立。
- 否则，不拒绝零假设。

### 小概率原理

小概率原理认为，若在零假设为真时，一个事件发生的概率非常小，比如小于\(\alpha\)，那么这个事件发生的事实提供了强烈拒绝零假设的依据。

因此，假设检验利用了小概率原理，通过将观察到的数据与在零假设下的期望数据进行对比，判断是否应该拒绝零假设，以此来支持备择假设。