在分析横截面数据时，不同的数据问题可能会对模型结果产生影响。以下是对选项的分析：

A: **异方差**
- 异方差指的是数据的方差不是恒定的，这在回归分析中可能导致估计的不准确。它通常是时间序列数据的常见问题，但在横截面数据分析中也需要关注。

B: **不独立**
- 不独立指的是观测值之间存在相关性。在横截面数据中，观测值通常是独立的，所以不独立通常不是主要问题。

C: **非正态分布**
- 非正态分布指的是数据不呈现正态分布。对于大样本，中心极限定理通常可以缓解这个问题，因此它在横截面数据分析中不是最主要的问题，除非需要进行小样本推断。

D: **不随机**
- 不随机意味着样本可能不是随机抽样的，这可能导致样本偏差和结果的不可推广性，这是横截面数据分析中需要特别注意的问题。

**正确答案是：D: 不随机**
- 在横截面数据分析中，确保样本的随机性至关重要，因为非随机样本可能导致结果的偏差和模型的误导性。因此，最主要的问题是确保数据的随机抽样，以便于推断结果的普遍性和有效性。