根据定义。

在箱线图（盒须图）中，内限（又称为内边缘或内围）是用来识别异常值的重要界限。具体来说，内限是基于四分位间距（IQR）的1.5倍来计算的。

- **Q1（第一四分位数）**定义为数据中第25百分位的位置。
- **IQR（四分位间距）**是指第三四分位数（Q3）减去第一四分位数（Q1）的结果，表示中间50%数据的范围。

箱线图的伸须（whiskers）通常在以下范围内延展：
- 下内限：Q1 - 1.5 × IQR
- 上内限：Q3 + 1.5 × IQR

因此，Q1到其最近的内限（即最小值的一侧）距离为1.5倍的IQR。

正确答案是：**B: 1.5IQR**

### 专业分析：
- **箱线图用途**：用于显示数据的集中趋势、分散程度和检测异常值。
- **四分位数**：用于将数据分成四等分。Q1和Q3分别为数据的25%和75%位置。
- **IQR的作用**：反映数据的分布宽度，是异常值检测的基础。

### 箱线图的结构
- **中位数线**：显示数据的中位数。
- **盒子部分**：从Q1到Q3的区域，显示了数据的中间50%。
- **须（Whiskers）**：表示数据分布的范围，通常采用1.5×IQR来定义其最大范围。
- **异常值（Outliers）**：位于须之外的数据点，通常单独标识出来。

通过理解这些概念，可以有效地使用箱线图分析和解释数据分布。