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关于回归分析和相关分析叙述不正确的是
A. 在回归分析中,y被称为因变量,处在被解释的特殊地位,而在相关分析中,x与y处于平等的地位
B. 相关分析中,x与y都是随机变量,而在回归分析中,y是随机变量,x可以是随机变量,也可以是非随机的,通常在回归模型中,总是假定x是非随机的
C. 通过回归分析检验变量之间的因果关系,而相关分析无法进行因果关系检验
D. 相关系数反映的两个变量相关的紧密程度,反映在散点图上是椭圆的长短轴比例;回归反映的是一个变量的变化,对另一个变量的影响程度,反映在散点图上是椭圆的长轴斜率
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答案:D

**分析:**

A、B、C三项都是正确的叙述,具体分析如下:

- **A项**:在回归分析中,因变量 \( y \) 是被解释的变量,\( x \) 是自变量,具有解释地位。在相关分析中,两个变量 \( x \) 和 \( y \) 是对等的,没有明确的因果关系,两者都作为随机变量。

- **B项**:在相关分析中,\( x \) 和 \( y \) 都被视为随机变量。在回归分析中,通常假设 \( x \) 是非随机的,作为实验条件或输入。因而 \( y \) 是随机变量,因为它受到 \( x \) 及其他误差项的影响。

- **C项**:回归分析的目的之一是用于检验变量间的因果关系,即自变量对因变量的影响。而相关分析仅仅反映变量间的相关程度,不能说明因果关系。

- **D项**:此项表述不准确。相关系数确实反映了变量间的紧密程度,但散点图上形状从圆到椭圆表示相关程度由弱到强。回归分析的斜率表示一个变量变化对另一个变量的影响程度,但不能简单用椭圆的长轴斜率表示。

因此,叙述不正确的是 D 项。