标准差的量纲是 **B: 原始变量量纲**。这是因为标准差是用于衡量数据集中各个数值与平均值之间的离散程度，本质上是原始数据偏差的均方根。因此，它具有与原始数据相同的单位或量纲。

### 专业分析

1. **定义和计算**：
- 标准差 (\(\sigma\)) 是数据集各个数值与其平均值 (\(\mu\)) 之间差值的平方的平均值的平方根。
- 公式：
\[
\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (x_i - \mu)^2}
\]
- 其中，\(x_i\) 为单个数据点，\(N\) 为数据点的总数。

2. **量纲传递**：
- 在计算过程中，\((x_i - \mu)\) 的量纲与原始变量相同。
- 计算平方后，量纲也被平方，但最终在取平方根时，量纲恢复为原始变量的量纲。

3. **对比其他选项**：
- **A: 原始变量量纲的平方**：与方差有关，方差是标准差平方后的量纲。
- **C: 没有量纲**：这是无量纲数的特性，标准差不属于无量纲数。
- **D: 以上都不是**：不正确，B 是正确答案。

### 示例

假设我们有一个数据集表示多个物体的质量（单位：千克）：

| 物体编号 | 质量 (千克) |
|----------|-------------|
| 1 | 2.0 |
| 2 | 3.5 |
| 3 | 4.0 |
| 4 | 5.5 |
| 5 | 6.0 |

计算此数据集的标准差时，结果同样以千克为单位，因为标准差反映的是质量数据的波动程度。

因此，标准差的量纲应与原始变量一致，即千克，以此类推适用其他任何单位。