假设检验、P值：：p值就是当原假设为真时所得到的的样本观察结果或更极端结果出现的概率，如果P值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，p值越小，拒绝原假设的理由就越充分。故选择B.

正确答案是：B:拒绝原假设的可能越大。

### 专业分析：

在假设检验中，p值是一个非常重要的指标，用于帮助我们决定是否拒绝原假设（null hypothesis）。具体来说：

- **p值的定义**：它是指在原假设为真时，观察到实验数据或比实验数据更加极端的结果的概率。

- **小p值含义**：
- 当p值越小，意味着在原假设为真时，观察到当前结果（或比当前结果更极端）的概率越小。这提示我们当前数据与原假设的预期差异较大。
- 因此，一个小的p值（通常小于显著性水平，例如0.05）往往被视为强有力的证据反对原假设，使我们倾向于拒绝原假设。

- **显著性水平 (\(\alpha\)）**：通常设定为0.05或0.01，作为判断拒绝原假设的阈值。如果p值小于或等于显著性水平，我们就拒绝原假设。

### 结论：

因此，当p值越小，拒绝原假设的可能性越大，因为小p值意味着观察结果与原假设的差异具有统计学上的显著性。