在进行方差分析时，需要明确其主要目的和方法。方差分析（ANOVA）主要用于比较多个组的均数，而不是方差。因此，以下是对这些选项的分析：

- **A: 方差分析用于比较各组的总体方差是否相等**
**不正确。** 方差分析的主要目的是比较多个样本的均数，而非直接比较方差。如果目的是比较方差，可以使用Levene’s Test或Bartlett’s Test。

- **B: 方差分析结果有统计学意义表明各样本均数来自同一总体**
**不正确。** 实际上，当方差分析结果有统计学意义时，说明至少有一组的均数与其他组不同，因此各样本均数不来自同一总体。

- **C: 方差分析中判断F值相对应的P值时需查双侧界值表**
**不正确。** 方差分析中的F检验是单侧检验，因为我们关心的是是否存在至少一组均数不同，因此查的是单侧界值表。

- **D: 方差分析得到的F值越小，越没有理由怀疑原假设H0成立**
**正确。** F值越小，说明组间差异相对于组内差异不显著，因此更倾向于接受原假设，即不同组的均数相等。

综上所述，不正确的选项是：**A, B, C**。