单因素方差分析是一种统计方法，用于比较多个组之间的均值是否显著不同。下面对选项进行分析：

A: **单因素方差分析实质是比较不同水平总体的变异情况**
- 正确。单因素方差分析通过比较组内变异与组间变异来判断不同水平之间是否存在显著差异。

B: **单因素方差分析要求不同总体方差没有显著差异**
- 正确。单因素方差分析的一项基本假设是各组的方差相等，即方差齐性。如果方差差异显著，则可能需要使用其他方法，如Welch ANOVA。

C: **单因素方差分析能够评价不同总体均值是否有显著差异**
- 正确。单因素方差分析的主要目的就是检测不同组的均值是否存在统计学上显著的差异。

D: **单因素方差分析F统计量=MSA/MSE**
- 正确。在单因素方差分析中，F统计量是通过组间均方 (Mean Square Between, MSA) 除以组内均方 (Mean Square Within, MSE) 计算得到的，用于判断总体均值的显著性差异。

因此，正确答案是A、B、C、D。所有选项的阐述均符合单因素方差分析的理论和应用。