对数值字段作离散化的优点包括以下几个方面：

1. **A: 可使数据精简**
对数值型字段进行离散化后，数据将被划分为有限的类别，从而使数据更加精简。这是因为原本可能具有无穷多个值的数值型数据被归为较少的分类。

2. **B: 可支持许多无法处理数值型字段的算法**
一些机器学习算法（特别是早期的算法或是一些规则型算法）在处理类别型数据方面更加擅长，离散化可以使这类算法能够利用数值型数据。

3. **C: 可提高分类器的稳定性**
离散化可以降低对噪声的敏感性，因为它减少了变量的可能值范围，从而一定程度上可以增加模型的稳定性。

4. **D: 可降低数据的复杂度**
通过将连续数值分割成区间并标记为不同的类别，离散化能够有效地降低数据的复杂度，使得建模和解释变得更加简单。

**正确答案**：A, B, C, D

### 专业分析
| 优点 | 说明 |
|------------|------|
| 数据精简 | 离散化通过将数值数据转化为类别数据，从而减少数据的可能取值数量，使数据更加易于管理和分析。 |
| 算法支持 | 有些算法天然支持类别型数据，离散化能让这些算法在更多场景下使用数值数据。 |
| 稳定性提升 | 离散化可以降低数据的噪声影响，提高模型的泛化能力，特别是在有噪声和异常值的数据集中。 |
| 复杂度降低 | 通过减少变量区间数，简化模型，使得复杂的数据更容易理解和分析。 |

通过对数据离散化，可以有效地提高建模效率和模型的解释性，在实际应用中具有广泛的用途。