Apriori算法的计算复杂度主要受以下几个因素的影响：

1. **支持度阀值 (A)**：
- 支持度阀值越低，算法需要计算并生成的频繁项集就越多，从而增加了时间和空间复杂度。

2. **项数（维度） (B)**：
- 项数越多，可能的项集组合就越多，算法需要检查的候选项集数量随着项数呈指数增长，因此项数的增加会显著提升计算复杂度。

3. **事务数 (C)**：
- 事务数增加，意味着算法需要处理的数据量增多。在扫描事务数据库时，更多的数据量会增加计算复杂度。

4. **事务平均宽度 (D)**：
- 事务平均宽度指的是每个事务中项的平均个数。平均宽度越大，意味着每个事务包含的项越多，因此每次扫描事务时需要处理的数据量越大，从而增加了复杂度。

### 综上所述，需要综合考虑以上四个因素：

| 影响因素 | 对复杂度的影响 |
|----------------|---------------------|
| 支持度阀值 (A) | 支持度阀值低时，复杂度增加 |
| 项数（维度） (B) | 项数多时，复杂度增加 |
| 事务数 (C) | 事务数多时，复杂度增加 |
| 事务平均宽度 (D)| 宽度大时，复杂度增加 |

因此，正确答案是：A, B, C, D。