正确答案是：A 和 D。

### 分析：

| 选项 | 描述 | 分析 |
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| A | 每个节点的分支度都不相同 | **不正确**。ID3算法每个节点的分支度实际上是在根据特征的不同值进行分割，因此分支的数量是由特征值的数量决定的，不一定每个节点的分支度都不同。 |
| B | 使用Information Gain作为节点分割的依据 | **正确**。ID3算法确实使用信息增益（Information Gain）来决定如何分割节点。信息增益衡量的是选择某个特征进行分割后带来的不确定性减少的程度。 |
| C | 可以处理数值型态的字段 | **正确**。虽然ID3算法最初是为处理分类特征而设计的，但通过对数值型态的数据进行离散化处理（如使用阈值分割），ID3也可以处理数值型态的字段。 |
| D | 可以处理空值的字段 | **不正确**。ID3算法在处理空值方面存在局限性，通常需要对数据进行预处理来处理空值，例如填补、删除或其他策略，因为空值无法直接用于计算信息增益。 |

因此，选项 A 和 D 的描述不正确。