正确答案是：A: 最小支持度（Minimum Support） 和 B: 最小置信度（Minimum Confidence）。

关联规则的定义主要依赖于两个主要指标：支持度和置信度。以下是对这两个概念的专业分析：

| 条件 | 描述 |
|--------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| **最小支持度（Minimum Support）** | 支持度是指一个项集在交易数据库中出现的频率。设置一个最小支持度门槛是为了筛选出那些足够常见的模式，这样可以忽略掉那些无关紧要的偶然性组合。 |
| **最小置信度（Minimum Confidence）** | 置信度是表示关联规则的可靠性，定义为包含项集A的交易中同时也包含项集B的比例。设置最小置信度门槛是为了确认规则的可靠性，确保规则不是偶然现象。 |

关联规则挖掘的目标是找到满足用户定义的最小支持度和最小置信度标准的所有规则。其他选项如“最大规则数”并不是关联规则本身定义的必要条件。

### 关联规则挖掘过程中的其他概念

- **提升度（Lift）**：衡量规则的有用性和相关性。提升度值越高，说明规则越有意义。
- **项集（Itemset）**：指交易数据中被考察的一组产品或项目。
- **频繁项集（Frequent Itemset）**：支持度超过给定阈值的项集。

### 提示
关联规则广泛应用于市场篮分析、推荐系统等多个领域，帮助揭示数据中隐藏的模式和关系。