关于稀疏表示问题的正确答案和分析如下：

- **A: 稀疏表示的数据更容易线性可分**
**正确**。稀疏表示通过将数据转换为高维稀疏空间，使得数据在该空间内的分布更具区分性，因此，数据更容易线性可分。

- **B: 压缩感知关注的是如何利用信号本身的稀疏性**
**正确**。压缩感知理论基于信号的稀疏性质，认为可以通过少量的线性非适应性测量来重构信号，充分利用信号本身的稀疏性来进行高效的信号采集与重构。

- **C: 在稀疏编码过程中，字典的规模不影响稀疏程度**
**错误**。字典的规模确实会影响稀疏程度。通常，字典越大，提供的基向量越多，信号可以被更稀疏地表示。因此，字典的规模是影响稀疏程度的一个重要因素。

- **D: 模型参数的稀疏化通常用正则化实现**
**正确**。稀疏化通常通过在损失函数中加入正则化项（如L1正则化）来实现，L1正则化可促使模型参数趋向于零，从而实现参数的稀疏化。

总的来说，正确选项为：A, B, D。