C是最小生成树算法，不属于机器学习算法，D是聚类算法，是无监督学习算法

在机器学习中，有监督学习算法是指利用标记数据进行训练的算法。根据给定的数据和标签，模型能够学习从输入到输出的映射关系。让我们来分析选项中的各个算法：

- **A: 朴素贝叶斯**
朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的分类算法，属于有监督学习算法。它使用训练集中的标记数据来确定特征与类别之间的关系。

- **B: 决策树**
决策树是一种用于分类和回归的有监督学习算法。它通过对特征进行条件测试，以树结构的形式建立决策模型。

- **C: Apriori算法**
Apriori算法是一种用于挖掘关联规则的无监督学习算法，通常用于市场购物篮分析。它不需要预先标记的数据进行训练。

- **D: SOM算法（Self-Organizing Map，自组织映射）**
SOM是一种无监督学习算法，主要用于降维和数据可视化。它通过训练数据在低维空间中形成拓扑图，但不需要标记数据。

因此，正确答案是：**A: 朴素贝叶斯** 和 **B: 决策树**。这两个算法都属于有监督学习算法。