盖帽法（Capping）是一种处理异常值的方法，其主要目标是通过设定上下限（即盖帽），将数据中的极端值替换为较合理的边界值，以减少其对统计分析和模型训练的影响。根据盖帽法的定义，我们来分析选项：

1. **A: 删去大于三倍标准差的值**
- 这属于剔除异常值的方法，而不是盖帽法。盖帽法通常不删除数据，而是替换。

2. **B: 距离均值大于三倍标准差的值使用三倍标准差的值替代**
- 这是盖帽法的一种应用，使用设定的标准差倍数作为上下限来替换异常值。

3. **C: 删去1.5倍IQR的值**
- 这属于剔除异常值的方法，而不是盖帽法。盖帽法通常不删除数据。

4. **D: 超出1.5倍IQR的值使用1.5倍IQR的值替代**
- 这是盖帽法的一种应用，使用四分位距（IQR）来设定上下限替换异常值。

基于以上分析，**B**和**D**选项符合盖帽法的定义。它们通过设定特定的上下限来替换异常值，而不是删除这些值。