侦测离群值的方法有多种，在选项中我们需要识别哪些是常用于离群值检测的方法。以下是对选项的分析：

- **A: 平均值法**
平均值法通常用于描述一个数据集的中心位置，但并不是直接用于检测离群值的方法。离群值检测一般不依赖于平均值，因为平均值容易受到离群值的影响。

- **B: 盖帽法**
盖帽法通常用于处理离群值，而非检测。其方法是将检测到的离群值替换为某个设定的上限值或下限值，以减少离群值对数据分析结果的影响。

- **C: 四分位数法**
四分位数法是非常常用的检测离群值的方法。通过计算数据的第一四分位数(Q1)和第三四分位数(Q3)，定义四分位距(IQR = Q3 - Q1)，通常将低于 Q1 - 1.5 * IQR 或高于 Q3 + 1.5 * IQR 的数据视为离群值。

- **D: 取Log值**
取对数是数据变换方法，通常用来处理数据的偏态分布，使其更接近正态分布。它不是直接用于离群值检测的方法。

### 正确答案：
- C: 四分位数法

### 专业分析：
在离群值检测中，四分位数法是广泛应用的方法之一。它的优点在于不依赖于数据的分布形态，对小样本和大样本都能有效应用。通过四分位数计算，可以将异常高或异常低的值识别为离群值，从而为数据清理或分析提供依据。其他方法如平均值法和取Log值更多用于数据分析或处理，而非直接用于离群值检测。盖帽法则是离群值处理的方法而不是侦测方法。