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下面关于词法分析的描述中,正确的是:(多选)
A. 语义依存分析主要用于分析词和词之间的依存关系,例如句⼦的主语、谓语、宾语等形式结构
B. 基于统计的命名实体识别方法中,CRF利用Viterbi算法,速度更快,适用于实时性要求高的场景
C. 语义角色标注只关注句子主要谓词的论元及谓词与论元之间的关系
D. 基于词频统计的分词方法是一种无字典分词方法,其本质是一种全切分方法
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关于词法分析的描述中,正确的选项是:A 和 C。

### 分析:

#### A: 语义依存分析
- **描述**:语义依存分析用于分析词和词之间的依存关系,比如句子的主语、谓语、宾语等形式结构。
- **分析**:这描述的是语法和语义分析的一种,确实涉及句子中的词语和词语之间的依存关系。
- **结论**:正确。

#### B: 基于统计的命名实体识别方法中,CRF利用Viterbi算法,速度更快,适用于实时性要求高的场景
- **描述**:CRF(条件随机场)常用于序列标注任务,Viterbi算法用于寻找最优路径。
- **分析**:虽然Viterbi算法确实用于CRF的序列解码,但CRF的计算复杂度较高,通常比其他方法(如HMM、基于规则的方法)速度更慢,因此未必适合实时性要求高的场景。
- **结论**:不正确。

#### C: 语义角色标注
- **描述**:语义角色标注关注句子主要谓词的论元及它们之间的关系。
- **分析**:语义角色标注确实集中于识别和标注句子中谓词及其论元(如施事、受事等),以及它们之间的关系。
- **结论**:正确。

#### D: 基于词频统计的分词方法
- **描述**:这种方法是一种无字典分词方法,本质是一种全切分方法。
- **分析**:基于词频统计的分词往往需要词典来识别高频词汇或利用统计信息来进行词语切分,而全切分方法是所有可能切分词语的组合,不完全依赖词频。
- **结论**:不正确。

因此,正确答案是 **A 和 C**。