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⾯面有关分类算法的精确率,召回率, F1 值的描述,错误的是?
A. 精确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率
B. 召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率
C. 精确率、召回率和 F值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越⾼
D. 为了解决精确率和召回率冲突问题,引⼊了F1分数
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题目解析
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根据问题的选项描述,我们可以逐一分析各个选项的正确性:

1. **A选项**:
- **精确率(Precision)**:是指检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率。该描述正确,是衡量查准率的指标。

2. **B选项**:
- **召回率(Recall)**:是指检索出的相关文档数与文档库中所有相关文档数的比率。该描述正确,是衡量查全率的指标。

3. **C选项**:
- **精确率、召回率和F1值**确实在0和1之间,但描述中提到“数值越接近0,查准率或查全率就越高”是错误的,实际上,数值越接近1,查准率或查全率才越高。因此,C选项的描述是错误的。

4. **D选项**:
- **F1分数**:确实是为了综合考虑精确率和召回率之间的平衡问题而引入的,是它们的调和平均数。该描述正确。

综上分析,C选项是错误的。
因此,正确答案是:**C**。