正确答案是：C: 因变量的预测值与标准化残差值的绘图。

### 专业分析：

在线性回归分析中，绘制残差图是检验模型假设的常用方法。具体分析如下：

1. **因变量的预测值与标准化残差值的绘图**：
- **用途**：此图有助于检测残差的模式，特别是在检验线性假设和等方差性时效果明显。如果预测值与标准化残差之间出现规律性的模式或趋势，这可能表明非线性的存在或者异方差性（非恒定方差）。
- **评估**：在理想情况下，残差应随机地分布在零周围，没有明显的模式或趋势，这样才能说明模型恰当且假设成立。

2. **其他选项的分析**：
- **A: 因变量与预测值的绘图**：
- 这张图通常用于检验模型的拟合效果，而不是专门用来评估残差的，因此不是最有效的残差分析手段。
- **B: 因变量与标准化残差值的绘图**：
- 一般不用于残差分析，因为它不能有效揭示残差相对于预测值的变化。
- **D: 每个自变量与标准化残差值的绘图**：
- 这种图可以用来检测自变量和残差之间的关系，尤其是用于发现非线性关系，但在识别模型整体的残差信息方面可能不如选项C直接。

因此，选项C是最有效和快速的方法来检测线性回归模型中残差的异方差性和非线性信息。