正确答案是：C: 用于构造预测模型。

### 专业分析：

在机器学习和数据科学中，数据通常被分为三部分：训练集、验证集和测试集，每个部分都有特定的用途：

1. **训练集（Train Set）**：
- **作用**：用于构造预测模型。模型通过训练集进行学习，调整参数，以最小化预测误差。训练集是模型实际学习的基础。

2. **验证集（Validation Set）**：
- **作用**：用于模型选择和参数调整。通过验证集评估模型在未见数据上的表现，从而确定最佳模型结构或调优模型超参数。

3. **测试集（Test Set）**：
- **作用**：用于对模型的效果进行无偏的评估。测试集评估的是最终模型的性能，是选择模型和调参后用于验证模型在数据集外的泛化能力。

### 小结：

- **A**和**D**涉及的是验证集和测试集的功能，而非训练集。
- **B**用来描述验证集的部分功能，但不准确。
- **C**准确描述了训练集的主要作用：用于构造和训练预测模型。