对应分析作为一种描述性的方法，观察到的变量间联系并没有经过验证，因此得出结论时要万分小心。比如可以采用卡方检验等方法作为预分析，或者精简变量。即使在图形中观察到结论，也需要和原始数据反复观察确认，避免错误判断。另外，对应分析的结果也会受到异常值的影响。因此前期的数据清洗也非常重要。

正确答案是D: 以上都是。在使用对应分析方法时，以下措施均能帮助提升结果的有效性：

1. **采用卡方检验作为预分析**：
- 对应分析是通过分析数据的列联表来找到行和列之间的关系。卡方检验可以用于检测行和列变量之间是否存在统计显著的关系，从而帮助判断是否适合进行对应分析。

2. **精简变量**：
- 在对应分析中，过多的变量可能会导致难以解释的复杂结果。精简变量可以减少噪音和冗余信息，使得分析更聚焦，结果更易于解释。

3. **异常值处理**：
- 异常值可能会极大地影响对应分析的结果，因为它们能够不成比例地影响行和列的得分。处理异常值可以避免它们对分析的干扰，确保结果更为稳健和可靠。

综上所述，以上措施都能在一定程度上提升对应分析结果的有效性，因此选择D：以上都是。