正确答案是 D: 以上都是。以下是对每个选项的详细分析：

| 优势 | 描述 |
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| 向量维度低 | 独热向量的维度等于词汇表的大小，对于大型词汇表，这个维度非常高。而词向量通常将每个词表示为一个固定的低维向量（例如300维），大大降低了计算和存储成本。|
| 向量是稠密的 | 独热向量是稀疏的，只有一个位置为1，其余为0。而词向量是稠密的，即大多数元素都为非零值，这使得它们在数学运算中更加有效和易于处理。|
| 词语向量之间的点乘可以代表二者相似度 | 词向量允许我们通过数学运算（如点乘）来衡量词与词之间的距离或相似性，这在独热向量中是不可行的。相似的词会具有相近的向量表示，这使得词向量更适合用于语义分析和自然语言处理任务。|

词向量表示不仅在维度和计算效率上优势明显，其能够捕获词语间语义关系的能力也是独热向量无法比拟的。这使得它在自然语言处理领域得到了广泛应用。