正确答案是：B: 回归模型不是因果模型，更无法判断任何因果问题。

### 专业分析：

1. **回归模型的定义**：
- 回归模型是一种统计方法，用于描述因变量与一个或多个自变量之间的关系。其主要目的是预测或者描述变量之间的相关性，但并不直接用于揭示因果关系。

2. **因果关系与相关性**：
- 回归分析常用于揭示相关性，而非因果关系。相关性只是两个变量之间的关联，而因果关系则意味着一个变量的变化直接导致另一个变量的变化。

3. **因果分析的需求**：
- 判断因果关系通常需要实验设计、理论支持、和数据背景，而不仅仅依赖于回归分析。因果推断方法（如随机对照试验、工具变量法、断点回归设计等）专门用于识别因果关系。

4. **理论与数据的作用**：
- 理论可以为因果关系提供解释框架，而数据可以用于验证理论假设。但在回归模型中，是否存在因果关系需要有理论支持，而不仅仅依赖于数据分析。

因此，回归模型并不自带因果推断的功能，仅依靠回归分析无法直接判断因果关系。因此，选项 B 是正确的。