要回答这个问题，我们需要了解在提高置信度的情况下，样本量的变化情况。置信度的提高意味着需要更高的置信水平值（z值），从而影响了样本量的计算。

在简单随机抽样中，样本量 \( n \) 和置信水平值之间的关系可以通过公式来表示：

\[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \]

其中：
- \( Z \) 是置信水平的z值，
- \( \sigma \) 是总体的标准差，
- \( E \) 是允许的抽样误差。

如果置信水平从90%（z值为1.65）提高到95%（z值为1.96），而其他参数（标准差和抽样误差）保持不变，新的样本量 \( n_2 \) 和原样本量 \( n_1 \) 的关系可以表示为：

\[ n_2 = n_1 \cdot \left( \frac{1.96}{1.65} \right)^2 \]

现在计算 \(\left( \frac{1.96}{1.65} \right)^2\)：

\[ \left( \frac{1.96}{1.65} \right)^2 \approx 1.196 \]

这意味着样本量需要增加约19.6%，接近选项B中的20%。因此，选择B是合理的。

### 专业分析：

- **置信水平提高**：从90%到95%，表示我们希望损失的精度（即允许的误差）减少，因此需要更大的样本来保证置信区间的幅度缩小。

- **样本量影响**：增加样本量意味着更大的数据支持，以便更精确地估计总体参数。

### 结论：
为了增加置信度从90%到95%，样本量需要增加约20%，因此正确答案是B。