正确答案是：B: 购物篮分析

### 专业分析

**关联分析**：
- 关联分析是一种用于发现数据集中项之间有趣的关系或模式的技术。它的典型应用场景是市场篮子分析（Market Basket Analysis），即找出在购物过程中同时购买的商品组合，以帮助决策实现交叉销售和产品推荐。

#### 选项分析：
- **A: CPU性能预测**
- 通常涉及回归分析或时间序列预测，用于预计未来性能表现。它并不直接涉及项与项之间的关联关系。

- **B: 购物篮分析**
- 属于关联分析的典型应用，通过分析购物篮中的物品组合，找出可能一起购买的商品。例如，顾客买了面包，可能也会买黄油。

- **C: 自动判断鸢尾花类别**
- 这属于分类问题，通常使用分类算法如支持向量机、决策树或神经网络来判断样本所属的类别。

- **D: 股票趋势建模**
- 通常涉及时间序列分析或回归分析，用于预测股市走势，而不是寻找项间关联。

通过以上分析，我们可以确定，购物篮分析是关联分析的典型代表应用。