在给定的选项中，只有 C4.5 是基于规则的分类器。

### 专业分析：

| 算法 | 分类类型 | 说明 |
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| **A: C4.5** | 基于规则的分类器 | C4.5 算法是一种决策树算法，生成的决策树可以转换为一组规则来进行分类，因此属于基于规则的分类器。 |
| **B: KNN** | 基于实例的分类器 | K-Nearest Neighbors (KNN) 是一种基于实例的分类器，它通过计算与训练样本点的距离来进行分类，属于惰性学习。|
| **C: Naive Bayes** | 基于概率的分类器 | Naive Bayes 是一种基于概率的分类算法，使用贝叶斯定理进行分类，属于生成模型。 |
| **D: ANN** | 基于模型的分类器 | 人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）是一种基于模型的分类器，通过神经网络结构来进行模式识别和学习。 |

### 总结：
- **C4.5** 是基于规则的分类器，可以生成决策树和规则集。
- **KNN** 是基于实例的，不属于基于规则的。
- **Naive Bayes** 是基于概率，不属于基于规则的。
- **ANN** 是基于神经网络模型的，不属于基于规则的。

因此，正确答案是 **A: C4.5**。