关于缺失值的处理，以下是各选项的分析：

| 选项 | 说法 | 分析 |
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| A | 缺失值不包含任何信息，直接删除就可以，不必处理 | 错误。这种说法是不准确的。缺失值可能代表有意义的信息，直接删除可能导致信息丢失或样本量减少，从而影响分析结果。 |
| B | 可以使用一个全局变量来填写缺失值 | 部分正确。使用全局变量（如均值、中位数）来填补缺失值是一种常见方法，但需要注意这可能会引入偏差，尤其是在缺失不随机的情况下。 |
| C | 可以单独作为一类 | 正确。在分类变量中，缺失值可以被视为单独的一类，这样可以保留缺失值的信息。 |
| D | 可以通过人工调查填充缺失值 | 正确。人工调查是填补缺失值的一种方法，虽然可能耗费资源，但可以根据实际情况准确填补信息。 |

因此，关于缺失值说法错误的是 **A**。